Data
yang diperlukan dalam penelitian ini yaitu, data penjualan bulan Januari 2014
sampai Desember 2014, data penjualan bulan Januari 2015 sampai Mei 2015 dan
data kebutuhan tepung terigu dan telur bulan Januari 2015 sampai 2015.
Penelitian ini juga membutuhkan data biaya pemesanan dan biaya material
persediaan tahun 2014. Semua data yang digunakan dalam penelitian ini
didapatkan dari Usaha Bolu Keyla.
Biaya-biaya yang digolongkan
dalam biaya pemesanan tepung terigu dan telur adalah :
1.
Biaya
telepon
2.
Biaya
pengiriman
Biaya-biaya yang digolongkan
dalam biaya material tepung terigu dan telur adalah :
1.
Biaya
listrik
2.
Biaya
depresiasi gudang
3.
Biaya
asuransi gudang
4.
Biaya
pemeliharaan gudang
5.
Biaya
karyawan gudang
Perusahaan ini perlu
melakukan peramalan penualan untuk mengetahui jumlah kebutuhan tepung terigu
dan telur yang digunakan oleh perusahaan ini pada untuk bulan Juni 2015 sampai
bulan Desember 2015. Data peramalan kebutuhan tepung terigu dan telur ini akan
digunakan dalam melakukan perhitungan manajemen persediaan. Metode yang
digunakan dalam melakukan peramalan kebutuhan tepung terigu dan telur, yaitu
least square (Garis Lurus) dan kuadrat (Garis Lengkung). Data yang
digunakan dalam melakukan peramalan yaitu data penjualan bulan Januari 2014
sampai Desember 2014 dan bulan Januari sampai Mei 2015. Lalu, alat bantu yang
digunakan dalam melakukan peramalan kebutuhan, yaitu software Microsoft Excel
2010.
Dalam perhitungan permalan pada penelitian ini, digunakan dua metode
yaitu metode Least Square dan metode
Parabola Kuadrat. Setelah dilakukan perhitungan ke dua metode tersebut,
dilakukan perhitungan Standar Kesalahan Peramalan (SKP) yang kemudian dilakukan
perbanding dari ke dua metedo tersebut metode mana yang memiliki SKP terendah
yang akan dipilih dalam melakukan perhitungan persediaan.
Berikut ini adalah tabel
data penjualan perusahaan bulan Januari 2014 sampai Mei 2015 :
Tabel 4.1
Data Penjualan Perusahaan Periode Januari 2014 sampai
Mei 2015
Bulan
|
Penjualan
(Buah)
|
Jan-14
|
864
|
Feb-14
|
825
|
Mar-14
|
738
|
Apr-14
|
741
|
Mei-14
|
705
|
Jun-14
|
750
|
Jul-14
|
975
|
Agust-14
|
875
|
Sep-14
|
900
|
Okt-14
|
825
|
Nop-14
|
750
|
Des-14
|
900
|
Jan-15
|
834
|
Feb-15
|
819
|
Mar-15
|
750
|
Apr-15
|
825
|
Mei-15
|
825
|
Total
|
13.901
|
Sumber
: Usaha Bolu Keyla
Berdasarkan tabel 4.1
diatas, dapat diketahui bahwa penjualan setiap bulannya tidak sama. Penjualan
tertinggi terlihat pada bulan Juli 2014 yaitu sebanyak 975 buah.
Berikut ini merupakan tabel
data perhitungan peramalan penjualan menggunakan metode Least Square.
Tabel 4.2
Data Perhitungan Peramalan Penjualan Metode Least Square
N
|
Bulan
|
Y
|
X
|
X2
|
XY
|
1
|
Jan-14
|
864
|
0
|
0
|
0
|
2
|
Feb-14
|
825
|
1
|
1
|
825
|
3
|
Mar-14
|
738
|
2
|
4
|
1.476
|
4
|
Apr-14
|
741
|
3
|
9
|
2.223
|
5
|
Mei-14
|
705
|
4
|
16
|
2.820
|
6
|
Jun-14
|
750
|
5
|
25
|
3.750
|
7
|
Jul-14
|
975
|
6
|
36
|
5.850
|
8
|
Agust-14
|
875
|
7
|
49
|
6.125
|
9
|
Sep-14
|
900
|
8
|
64
|
7.200
|
10
|
Okt-14
|
825
|
9
|
81
|
7.425
|
11
|
Nop-14
|
750
|
10
|
100
|
7.500
|
12
|
Des-14
|
900
|
11
|
121
|
9.900
|
13
|
Jan-15
|
834
|
12
|
144
|
10.008
|
14
|
Feb-15
|
819
|
13
|
169
|
10.647
|
15
|
Mar-15
|
750
|
14
|
196
|
10.500
|
16
|
Apr-15
|
825
|
15
|
225
|
12.375
|
17
|
Mei-15
|
825
|
16
|
256
|
13.200
|
Total
|
13.901
|
136
|
1.496
|
111.824
|
Sumber : Data Olahan
Keterangan :
Y = Penjualan Nyata
X = Variabel Bebas
X2 = Variabel X dikuadratkan
Y =
+
x
= 1,51
Sehingga diperoleh persamaan untuk ramalan penjualan :
Y =
+
x
Y =
Sedangkan perhitungan untuk ramalan
penjualan bulan Juni 2015 adalah :
Y =
+
x
Y =
Y =
Y
= 831 Buah
Dari
hasil perhitungan untuk peramalan penjualan pada bulan Juni tahun 2015
menggunakan metode least square, menggambarkan Y (ramalan penualan)
untuk bulan Juni 2015 adalah sebanyak 831 buah. Dimana X pada bulan Juni tahun
2015 adalah 18, sedangkan nilai X untuk bulan Juli tahun 2015 sampai Desember
2015 adalah 19 - 24. Jika X = 0, maka Y akan bernilai sama dengan a.
Berikut
ini adalah tabel perhitungan kebutuhan persediaan periode Juni 2015 sampai
Desember 2015 :
Tabel
4.3
Perhitungan Peramalan Penjualan
dan Anggaran Kebutuhan Persediaan Periode Juni 2015 – Desember 2015 Metode Least Square
Bulan
|
X
|
A
|
B
|
Y (Ramalan Penjualan)
|
Kebutuhan Persediaan
|
Tepung (Kilogram)
|
Telur (Butir)
|
Jun -15
|
18
|
805,63
|
1,51
|
833
|
250
|
4.164
|
Jul -15
|
19
|
805,63
|
1,51
|
834
|
250
|
4.172
|
Agus -15
|
20
|
805,63
|
1,51
|
836
|
251
|
4.179
|
Sept – 15
|
21
|
805,63
|
1,51
|
837
|
251
|
4.187
|
Okt – 15
|
22
|
805,63
|
1,51
|
839
|
252
|
4.194
|
Nov -15
|
23
|
805,63
|
1,51
|
840
|
252
|
4.202
|
Des - 15
|
24
|
805,63
|
1,51
|
842
|
253
|
4.209
|
Total
|
5.861,33
|
1.758
|
29.307
|
Sumber : Data Olahan
Berdasarkan
tabel 4.3 diatas, terlihat bahwa peramalan penjualan menggunakan metode least square untuk bulan Juni tahun 2015
sebanyak 833 buah. Dari tabel 4.3 diatas juga dapat dilihat bahwa penjualan
tiap - tiap bulan mengalami peningkatan. Dan dari tabel diatas, terlihat bahwa
kebutuhan tepung terigu dan telur untuk bulan Juni 2015 Perhitungan dari kebutuhan tepung adalah
jumlah penjualan dikalikan 0,3 Kilogram, karena untuk membuat 1 buah kue bolu
dibutuhkan 0,3 Kilogram tepung. Demikian juga dengan perhitungan dari kebutuhan
telur dikaliakan 5 butir, karena untuk membuat 1 buah kue bolu dibutuhkan 5
butir telur.
Berikut ini merupakan tabel
data perhitungan standar kesalahan peramalan penjualan menggunakan metode Least Square.
Tabel
4.4
Perhitungan Standar Kesalahan
Peramalan Penjualan Metode Least Square
N
|
Bulan
|
Y
|
X
|
a
|
Bx
|
yI
|
(y-yI)
|
(y-yI)
2
|
1
|
Jan-14
|
864
|
0
|
805,63
|
0,00
|
805,63
|
58,37
|
3.407,35
|
2
|
Feb-14
|
825
|
1
|
805,63
|
1,51
|
807,14
|
17,86
|
319,08
|
3
|
Mar-14
|
738
|
2
|
805,63
|
3,02
|
808,65
|
-70,65
|
4.991,01
|
4
|
Apr-14
|
741
|
3
|
805,63
|
4,53
|
810,16
|
-69,16
|
4.782,67
|
5
|
Mei-14
|
705
|
4
|
805,63
|
6,04
|
811,67
|
-106,67
|
11.377,78
|
6
|
Jun-14
|
750
|
5
|
805,63
|
7,55
|
813,18
|
-63,18
|
3.991,27
|
7
|
Jul-14
|
975
|
6
|
805,63
|
9,06
|
814,69
|
160,31
|
25.700,49
|
8
|
Agust-14
|
875
|
7
|
805,63
|
10,57
|
816,20
|
58,80
|
3.457,90
|
9
|
Sep-14
|
900
|
8
|
805,63
|
12,08
|
817,71
|
82,29
|
6.772,32
|
10
|
Okt-14
|
825
|
9
|
805,63
|
13,59
|
819,22
|
5,78
|
33,46
|
11
|
Nop-14
|
750
|
10
|
805,63
|
15,10
|
820,73
|
-70,73
|
5.002,09
|
12
|
Des-14
|
900
|
11
|
805,63
|
16,61
|
822,24
|
77,76
|
6.047,35
|
13
|
Jan-15
|
834
|
12
|
805,63
|
18,12
|
823,75
|
10,25
|
105,16
|
14
|
Feb-15
|
819
|
13
|
805,63
|
19,63
|
825,25
|
-6,25
|
39,12
|
15
|
Mar-15
|
750
|
14
|
805,63
|
21,14
|
826,76
|
-76,76
|
5.892,82
|
16
|
Apr-15
|
825
|
15
|
805,63
|
22,65
|
828,27
|
-3,27
|
10,72
|
17
|
Mei-15
|
825
|
16
|
805,63
|
24,16
|
829,78
|
-4,78
|
22,89
|
Total
|
13901
|
136
|
|
|
13.901
|
0
|
81.953,49
|
Sumber : Data Olahan
SKP =
SKP =
SKP =
SKP = 73,92
Berdasarkan perhitungan di atas,
maka nilai Standar Kesalahan Peramalan (SKP) untuk peramalan penjualan periode
Januari 2014 – Mei 2015 menurut metode Least
Square yaitu 73,92.
Berikut ini merupakan tabel
data perhitungan peramalan penjualan menggunakan metode Parabola Kuadrat.
Tabel 4.5
Data Perhitungan Peramalan Penjualan Metode Parabola
Kuadrat
N
|
Bulan
|
Y
|
X
|
X2
|
XY
|
X2Y
|
X4
|
1
|
Jan-14
|
864
|
-8
|
64
|
-6.912
|
55.296
|
4.096
|
2
|
Feb-14
|
825
|
-7
|
49
|
-5.775
|
40.425
|
2.401
|
3
|
Mar-14
|
738
|
-6
|
36
|
-4.428
|
26.568
|
1.296
|
4
|
Apr-14
|
741
|
-5
|
25
|
-3.705
|
18.525
|
625
|
5
|
Mei-14
|
705
|
-4
|
16
|
-2.820
|
11.280
|
256
|
6
|
Jun-14
|
750
|
-3
|
9
|
-2.250
|
6750
|
81
|
7
|
Jul-14
|
975
|
-2
|
4
|
-1.950
|
3.900
|
16
|
8
|
Agust-14
|
875
|
-1
|
1
|
-875
|
875
|
1
|
9
|
Sep-14
|
900
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
10
|
Okt-14
|
825
|
1
|
1
|
825
|
825
|
1
|
11
|
Nop-14
|
750
|
2
|
4
|
1.500
|
3.000
|
16
|
12
|
Des-14
|
900
|
3
|
9
|
2.700
|
8.100
|
81
|
13
|
Jan-15
|
834
|
4
|
16
|
3.336
|
13.344
|
256
|
14
|
Feb-15
|
819
|
5
|
25
|
4.095
|
20.475
|
625
|
15
|
Mar-15
|
750
|
6
|
36
|
4.500
|
27.000
|
1.296
|
16
|
Apr-15
|
825
|
7
|
49
|
5.775
|
40.425
|
2.401
|
17
|
Mei-15
|
825
|
8
|
64
|
6.600
|
52.800
|
4.096
|
Total
|
13.901
|
0
|
408
|
616
|
329.588
|
17.544
|
∑Y =
na + c ∑X2 13.901 = 17 a +
408c .......... x24
∑X2Y = a ∑X2 + c ∑X4 329.588 =
408 a + 17.544 c .......... x1
Syarat ∑X = 0
333.624 = 408 a + 9792 c
329.588 = 408 a + 17.544 c
4.036 = -
7.752 c
c =
C
c = -
0,52
13.901 = 17
a + 408c
13.901 = 17 a + 408 (-0,52)
4.400 = 17 a + -212,42
-17 a = - 14.113,42
a =
a = 830,20
∑XY =
b ∑X2
616 =
408b
b
= 616
408
b =
1,51
Sehingga diperoleh persamaan untuk ramalan penjualan :
Y =
+
x + cx2
Y =
2
Sedangkan
perhitungan untuk ramalan penjualan bulan Juni 2015 adalah :
Y =
+
x + cx2
Y =
Y =
Y
= 801, 8 Buah
Dari
hasil perhitungan untuk peramalan penjualan pada bulan Juni tahun 2015
menggunakan metode Parabola Kuadrat,
menggambarkan Y (ramalan penualan) untuk bulan Juni 2015 adalah sebanyak 802
buah. Dimana X pada bulan Juni tahun 2015 adalah 9, sedangkan nilai X untuk
bulan Juli tahun 2015 sampai Desember 2015 adalah 10 - 15.
Tabel
4.6
Perhitungan Peramalan Penjualan
dan Anggaran Kebutuhan Persediaan Periode Juni 2015 – Desember 2015 Metode
Parabola Kuadrat
Bulan
|
X
|
x2
|
a
|
bx
|
cx2
|
y
|
Kebutuhan Persediaan
|
Tepung
|
Telur
|
Jun-15
|
9
|
81
|
830,20
|
13,59
|
-42,17
|
802
|
240
|
4.008
|
Jul-15
|
10
|
100
|
830,20
|
15,10
|
-52,06
|
793
|
238
|
3.966
|
Agust-15
|
11
|
121
|
830,20
|
16,61
|
-63,00
|
784
|
235
|
3.919
|
Sep-15
|
12
|
144
|
830,20
|
18,12
|
-74,97
|
773
|
232
|
3.867
|
Okt-15
|
13
|
169
|
830,20
|
19,63
|
-87,99
|
762
|
229
|
3.809
|
Nop-15
|
14
|
196
|
830,20
|
21,14
|
-102,05
|
749
|
225
|
3.746
|
Des-15
|
15
|
225
|
830,20
|
22,65
|
-117,14
|
736
|
221
|
3.679
|
Sumber
: Data Olahan
Berdasarkan
tabel 4.6 diatas terlihat bahwa, peramalan penjualan menggunakan metode
parabola kuadrat untuk bulan Juni tahun 2015 sebanyak 802 buah. Perhitungan
dari kebutuhan tepung adalah jumlah penjualan dikalikan 0,3 Kilogram, karena
untuk membuat 1 buah kue bolu dibutuhkan 0,3 Kilogram tepung. Demikian juga
dalam perhitungan dari kebutuhan telur dikaliakn 5 butir, karena untuk membuat
1 buah kue bolu dibutuhkan 5 butir telur.
Berikut
ini merupakan tabel data perhitungan standar kesalahan peramalan penjualan
menggunakan metode parabola kuadrat :
Tabel
4.7
Perhitungan Standar Kesalahan
Peramalan Penjualan Metode Parabola Kuadrat
N
|
Bulan
|
Y
|
X
|
X2
|
XY
|
X2Y
|
X4
|
a
|
bx
|
cx2
|
yI
|
( y-yI )
|
(y-yI) 2
|
1
|
Jan-14
|
864
|
-8
|
64
|
-6.912
|
55.296
|
4.096
|
830,20
|
-12,08
|
-33,32
|
784,80
|
79,20
|
6.272,35
|
2
|
Feb-14
|
825
|
-7
|
49
|
-5.775
|
40.425
|
2.401
|
830,20
|
-10,57
|
-25,51
|
794,12
|
30,88
|
953,50
|
3
|
Mar-14
|
738
|
-6
|
36
|
-4.428
|
26.568
|
1.296
|
830,20
|
-9,06
|
-18,74
|
802,40
|
-64,40
|
4.147,28
|
4
|
Apr-14
|
741
|
-5
|
25
|
-3.705
|
18.525
|
625
|
830,20
|
-7,55
|
-13,02
|
809,64
|
-68,64
|
4.710,93
|
5
|
Mei-14
|
705
|
-4
|
16
|
-2.820
|
11.280
|
256
|
830,20
|
-6,04
|
-8,33
|
815,83
|
-110,83
|
12.283,68
|
6
|
Jun-14
|
750
|
-3
|
9
|
-2.250
|
6.750
|
81
|
830,20
|
-4,53
|
-4,69
|
820,99
|
-70,99
|
5.039,02
|
7
|
Jul-14
|
975
|
-2
|
4
|
-1.950
|
3.900
|
16
|
830,20
|
-3,02
|
-2,08
|
825,10
|
149,90
|
22.470,29
|
8
|
Agust-14
|
875
|
-1
|
1
|
-875
|
875
|
1
|
830,20
|
-1,51
|
-0,52
|
828,17
|
46,83
|
2.192,97
|
9
|
Sep-14
|
900
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
830,20
|
0,00
|
0,00
|
830,20
|
69,80
|
4.871,87
|
10
|
Okt-14
|
825
|
1
|
1
|
825
|
825
|
1
|
830,20
|
1,51
|
-0,52
|
831,19
|
-6,19
|
38,32
|
11
|
Nop-14
|
750
|
2
|
4
|
1.500
|
3.000
|
16
|
830,20
|
3,02
|
-2,08
|
831,14
|
-81,14
|
6.583,42
|
12
|
Des-14
|
900
|
3
|
9
|
2.700
|
8.100
|
81
|
830,20
|
4,53
|
-4,69
|
830,04
|
69,96
|
4.893,72
|
13
|
Jan-15
|
834
|
4
|
16
|
3.336
|
13.344
|
256
|
830,20
|
6,04
|
-8,33
|
827,91
|
6,09
|
37,09
|
14
|
Feb-15
|
819
|
5
|
25
|
4.095
|
20.475
|
625
|
830,20
|
7,55
|
-13,02
|
824,73
|
-5,73
|
32,88
|
15
|
Mar-15
|
750
|
6
|
36
|
4.500
|
27.000
|
1.296
|
830,20
|
9,06
|
-18,74
|
820,52
|
-70,52
|
4.972,65
|
16
|
Apr-15
|
825
|
7
|
49
|
5.775
|
40.425
|
2.401
|
830,20
|
10,57
|
-25,51
|
815,26
|
9,74
|
94,90
|
17
|
Mei-15
|
825
|
8
|
64
|
6.600
|
52.800
|
4.096
|
830,20
|
12,08
|
-33,32
|
808,96
|
16,04
|
257,32
|
Total
|
13.901
|
0
|
408
|
616
|
329.588
|
17.544
|
14.113,42
|
0
|
-212,42
|
13.901,00
|
0
|
79.852,19
|
SKP =
SKP =
SKP =
SKP = 72,96
Berdasarkan perhitungan di atas,
maka nilai Standar Kesalahan Prediksi (SKP) untuk peramalan penjualan periode
Januari 2014 – Mei 2015 menurut metode parabola kuadrat yaitu 72,96.
Dari dua perhitungan peramalan
penjualan diatas dan juga berdasarkan perhitungan standar kesalahan peramalan.
Maka metode yang digunakan adalah metode parabola kuadrat karena metode
parabola kuadrat memiliki nila standar kesealahan yang paling rendah yaitu
72,96 dibandingkan standar kesalahan peramalan metode lest square yaitu 73,92.
Dalam
memproduksi kue bolu, Usaha Bolu Keyla membutuhkan tepung terigu rata-rata
dalam satu hari, yaitu 7 - 9 kilogram. Perusahaan ini mendapatkan tepung terigu
dari supplier dengan harga normal, yaitu Rp 160.000 per karung. Per karungnya
tepung terigu berisi 25 kilogram tepung terigu. Rata-rata jarak waktu antara
pemesanan dan penerimaan tepung terigu, yaitu 1 hari. Berikut ini adalah data
kebutuhan tepung terigu bulan Januari 2015 sampai Mei 2015 :
Tabel
4.8
Kebutuhan
Tepung Terigu (Kilogram) Bulan Januari 2015 sampai Bulan Mei 2015
Bulan
|
Tepung Terigu
(Kilogram)
|
Jan-15
|
250
|
Feb-15
|
246
|
Mar-15
|
225
|
Apr-15
|
248
|
Mei-15
|
248
|
Total
|
1.216
|
Rata-rata
|
243
|
Sumber : Usaha Bolu Keyla
Berdasarkan
tabel 4.9 diatas, dapat diketahui bahwa total kebutuhan tepung terigu dari
bulan Januari 2015 sampai bulan Mei 2015 adalah 1.216 kilogram dan rata-rata
kebutuhan perbulannya adalah 243 kilogram. Kebijakan yang diterapkan oleh
perusahaan ini dalam hal manajemen persediaan tepung terigu yaitu, pada saat
melakukan pemesanan bahan baku, perusahaan ini memesan 200 kilogram tepung
terigu tiap melakukan satu kali pemesanan. Kemudian perusahaan ini tidak
memiliki adanya persediaan antisipasi dan tidak adanya titik pemesanan kembali.
Dalam
memproduksi kue bolu, Usaha Bolu Keyla membutuhkan telur rata-rata dalam satu
hari, yaitu 140 - 170 butir telur. Perusahaan ini mendapatkan telur itu dari
supplier dengan harga normal, yaitu Rp 1.000 per butir. Rata-rata jarak waktu
antara pemesanan dan penerimaan tepung terigu, yaitu 2 hari. Berikut ini adalah
data kebutuhan telur bulan Januari 2015 sampai bulan Mei 2015.
Tabel
4.9
Kebutuhan
Telur (Butir) Bulan Januari 2015 sampai Bulan Mei 2015
Bulan
|
Telur(Butir)
|
Jan-15
|
4.170
|
Feb-15
|
4.095
|
Mar-15
|
3.750
|
Apr-15
|
4.125
|
Mei-15
|
4.125
|
Total
|
20.265
|
Rata-rata
|
4.053
|
Sumber : Usaha Bolu Keyla
Berdasarkan
tabel 4.10 diatas, dapat diketahui bahwa total kebutuhan telur dari bulan
Januari 2015 sampai bulan Mei 2015 adalah 20.265 butir dan rata-rata kebutuhan
perbulan adalah 4.053 butir. Kebijakan yang diterapkan oleh perusahaan ini
dalam hal manajemen persediaan telur yaitu, pada saat melakukan pemesanan bahan
baku, perusahaan ini memesan 3000 butir telur tiap melakukan satu kali
pemesanan. Kemudian perusahaan ini tidak memiliki adanya persediaan antisipasi
dan tidak adanya titik pemesanan kembali.
Setelah dilakukan perhitungan
peramalan untuk mengetahui kebutuhan bahan baku tepung terigu dan telur bulan
Juni 2015 sampai bulan Desember 2015, maka didapatkan hasil bahwa kebutuhan
bahan baku untuk tahun 2015 adalah sebagai berikut :
Tabel
4.10
Ringkasan Kebutuhan Bahan Baku
Tahun 2015
Bulan
|
Bahan Baku
|
Tepung Terigu
(kilogram)
|
Telur (Butir)
|
Jan-15
|
250
|
4.170
|
Feb-15
|
246
|
4.095
|
Mar-15
|
225
|
3.750
|
Apr-15
|
248
|
4.125
|
Mei-15
|
248
|
4.125
|
Jun-15
|
240
|
4.008
|
Jul-15
|
238
|
3.966
|
Agust-15
|
235
|
3.919
|
Sep-15
|
232
|
3.867
|
Okt-15
|
229
|
3.809
|
Nop-15
|
225
|
3.746
|
Des-15
|
221
|
3.679
|
Total
|
2.836
|
47.259
|
Rata-rata
|
236
|
3.938
|
Max
|
250
|
4.170
|
Min
|
221
|
3.679
|
Sumber : Data Olahan
Tabel
4.11 di atas menjelaskan bahwa kebutuhan tepung terigu dan telur tiap bulannya
pada tahun 2015 tidak konstan dalam satu tahun. Jumlah rata-rata kebutuhan
tepung terigu dan telur yang dibutuhkan oleh perusahaan ini untuk tiap bulannya
yaitu 236 kilogram tepung terigu dan 3.938 butir telur. Total kebutuhan tepung
terigu yang dibutuhkan perusahaan pada tahun 2015 yaitu 2.836 kilogram dan
total kebutuhan telur yang dibutuhkan perusahaan pada tahun 2015 yaitu 47.259
butir telur. Selama ini perusahaan memesan persediaan tepung terigu adalah 200
kilogram per sekali pesan sehingga untuk tahun 2015 perusahaan memesan tepung
terigu sebanyak 14 kali (2.836 kilogram : 200 = 14) sedangkan untuk kebutuhan
persediaan telur, perusaan selama ini memesan persediaan telur dengan jumlah 3.000
butir untuk setiap kali pesan sehingga untuk tahun 2015 perusahaan memesan
telur sebanyak 16 kali (47.259 : 3.000 = 16).
Dalam
biaya pemesanan, ada biaya telpon dan biaya pengirimana barang. Khusus biaya telpon
harus dialokasikan terlebih dahulu karena telepon yang digunakan dalam memesan
tepung terigu dan telur adalah sama. Biaya telepon yang dikeluarkan perusahaan
dalam tahun adalah Rp 800.00. Berikut ini adalah perhitungan biaya alokasi
telepon untuk ke dua perusahaan
berdasarkan frekuensi perusahan:
Tabel
4.11
Perhitungan
Alokasi Biaya Telepon per Bahan Baku
Bahan Baku
|
Frekuensi Pemesanan
(1)
|
Total Pemesanan (2)
|
Biaya Telepon (3)
|
Biaya untuk 1 Bahan
Baku per tahun
(4) = (((1)/(2)) x
(3)))
|
Tepung Terigu
|
14
|
30
|
Rp 800.000
|
Rp 378.947
|
Telur
|
16
|
30
|
Rp 800.000
|
Rp 421.053
|
Total
|
|
Rp 800.000
|
Tabel
4.12 diatas menjelaskan bahwa untuk alokasi biaya telepon pemesanan tepung
terigu untuk satu tahun adalah Rp 378.946 sedangkan untuk alokasi biaya telepon
pemesanan telur untuk satu tahun adalah Rp 421.053.
Setelah biaya yang harus
dialokasikan dilakukan perhitungan pengalokasian, maka didapatkan biaya
pemesanan persediaan per persediaan. Berikut ini adalah tabel biaya pemesanan
untuk bahan baku tepung terigu :
Tabel
4.12
Biaya
Pemesanan Bahan Baku Tepung Terigu
Jenis Biaya (1)
|
Biaya/Tahun (2)
|
Frekuensi (3)
|
Biaya/Pesan
(4)= (2)/(3)
|
Biaya Telepon
|
Rp 378.947
|
14
|
Rp 26.728
|
Biaya Pengiriman
|
Rp 250.000
|
14
|
Rp 17.634
|
Total
|
Rp 628.947
|
|
Rp 44.362
|
Sumber
: Data Olahan
Tabel
4.13 diatas menjelaskan bahwa untuk setiap kali pemesanan bahan baku tepung
terigu perusahaan mengeluarkan biaya sebesar Rp 44.362.
Berikut
ini adalah tabel biaya pemesanan untuk bahan baku telur :
Tabel
4.13
Biaya
Pemesanan Bahan Baku Telur
Jenis Biaya (1)
|
Biaya/Tahun (2)
|
Frekuensi (3)
|
Biaya/Pesan
(4) = (2)/(3)
|
Biaya Telepon
|
Rp 421.053
|
16
|
Rp
26.728
|
Biaya Pengiriman
|
Rp 750.000
|
16
|
Rp
47.610
|
Total
|
Rp 1.171.053
|
|
Rp 74.338
|
Sumber
: Data Olahan
Tabel
4.14 diatas menjelaskan bahwa untuk setiap kali pemesanan bahan baku telur
perusahaan mengeluarkan biaya sebesar Rp 74.338.
Biaya
material persediaan menurut Hansen dan Mowen (208:2008) adalah biaya-biaya
untuk menyimpan persediaan. Dalam usaha bolu keyla, biaya yang dikeluarkan
dalam menyimpan persediaannya terdiri dari biaya listrik, biaya asuransi
gudang, biaya depresiasi gudang, biaya pemeliharaan gudang dan biaya karyawan
gudang. Dalam menyimpan persediaan tepung terigu dan telur, perusahaan
membedakan tempat penyimpanannya. Oleh karena itu, biaya listrik, biaya
asuransi gudang dan biaya karyawan gudang harus di alokasikan terlebih dahulu
karena perusahaan mempaketkan asuransi gudang dan karyawann gudang dalam satu
paket pembiayaan. Sedangkan untuk listrik, ke dua gudang penyimpanan tersebut
dialiri oleh satu aliran listrik yang sama. Namun, biaya depresiasi dan biaya
pemeliharaan gudang tidak dalam satu paket. Dikarenakan itu merupakan paketan
per satuan biaya masing-masing gudang Biaya listrik yang dikeluarkan perusahaan
dalam satu tahun adalah Rp 8.000.000, biaya asuransi dalam satu tahun adalah Rp
3.000.000 dan biaya karyawan gudang adalah Rp 3.500.000. Untuk satu tahun
perusahaan membutuhkan 2.836 kilogram tepung dan 47.259 butir telur, sehingga
total persediaan adalah sebesar 50.095. Berikut ini adalah perhitungan alokasi
biaya untuk biaya listrik, biaya asuransi dan biaya karyawan gudang untuk ke
dua persediaan berdasarkan jumlah persediaan dalam satu tahun:
Tabel
4.14
Alokasi
Biaya Listrik
Bahan Baku
|
Persediaan (1)
|
Total Persediaan (2)
|
Biaya (3)
|
Biaya untuk 1 Bahan
Baku per tahun
(4) = ((1/2) x (3))
|
Tepung Terigu
|
2.836
|
50.095
|
Rp
8.000.000
|
Rp 452.830
|
Telur
|
47.259
|
50.095
|
Rp 8.000.000
|
Rp 7.547.170
|
Total
|
|
Rp 8.000.000
|
Sumber
: Data Olahan
Tabel
4.15 diatas menjelaskan bahwa untuk alokasi biaya listrik persediaan tepung
terigu untuk satu tahun adalah Rp 452.830 sedangkan untuk alokasi biaya listrik
persediaan telur untuk satu tahun adalah Rp 7.547.170.
Tabel 4.15
Alokasi
Biaya Asuransi Gudang
Bahan Baku
|
Persediaan (1)
|
Total Persediaan (2)
|
Biaya (3)
|
Biaya untuk 1 Bahan
Baku per tahun
(4) = ((1)/(2))x(3))
|
Tepung Terigu
|
2.836
|
50.095
|
Rp
3.000.000
|
Rp 169.811
|
Telur
|
47.259
|
50.095
|
Rp
3.000.000
|
Rp 2.830.189
|
Total
|
|
Rp 3.000.000
|
Sumber
: Data Olahan
Tabel
4.16 diatas menjelaskan bahwa untuk alokasi biaya asuransi gudang persediaan
tepung terigu untuk satu tahun adalah Rp 169.811 sedangkan untuk alokasi biaya
asuransi persediaan telur untuk satu tahun adalah Rp 2.830.189.
Tabel
4.16
Alokasi
Biaya Karyawan Gudang
Bahan Baku
|
Persediaan (1)
|
Total Persediaan (2)
|
Biaya (3)
|
Biaya untuk 1 Bahan
Baku per tahun
(4) = ((1)/(2)) x (3))
|
Tepung Terigu
|
2.836
|
50.095
|
Rp 3.500.000
|
Rp 198.113
|
Telur
|
47.259
|
50.095
|
Rp 3.500.000
|
Rp 3.301.887
|
Total
|
|
Rp 3.500.000
|
Sumber
: Data Olahan
Tabel
4.17 diatas menjelaskan bahwa untuk alokasi biaya karyawan gudang persediaan
tepung terigu untuk satu tahun adalah Rp 198.113 sedangkan untuk alokasi biaya
karyawan gudang persediaan telur untuk satu tahun adalah Rp 3.301.887.
4.4.2.1 Biaya
Material Bahan Baku Tepung Terigu dan Telur
Setelah biaya yang harus
dialokasikan dilakukan perhitungan pengalokasian, maka didapatkan biaya
material persediaan per jenis persediaan. Berikut ini adalah tabel biaya
material untuk bahan baku tepung terigu :
Tabel
4.17
Biaya
Material Bahan Baku Tepung Terigu
Jenis Biaya (1)
|
Biaya/Tahun (2)
|
Persediaan (3)
|
Biaya/Unit/Tahun (4) =
(2)/(3)
|
Biaya Listirk
|
Rp 452.830
|
2.836
|
Rp 160
|
Biaya Asuransi Gudang
|
Rp 169.811
|
2.836
|
Rp 60
|
Biaya Depresiasi Gudang
|
Rp 1.500.000
|
2.836
|
Rp 528
|
Biaya Pemeliharaan Gudang
|
Rp 3.000.000
|
2.836
|
Rp 1.058
|
Biaya Karyawan Gudang
|
Rp 198.113
|
2.836
|
Rp 70
|
Total
|
Rp 5.320.755
|
|
Rp 1.876
|
Sumber
: Data Olahan
Tabel
4.18 diatas menjelaskan bahwa untuk satu tahun perusahaan mengeluarkan biaya
material persediaan bahan baku tepung terigu sebesar Rp 1.876 per kilogram
tepung terigu.
Berikut
ini adalah tabel biaya material untuk bahan baku tepung terigu :
Tabel
4.18
Biaya
Material Bahan Baku Telur
Jenis Biaya (1)
|
Biaya/Tahun (2)
|
Persediaan (3)
|
Biaya/Unit/Tahun (4) =
(2)/(3)
|
Biaya Listirk
|
Rp 7.547.170
|
47.259
|
Rp 160
|
Biaya Asuransi Gudang
|
Rp 2.830.189
|
47.259
|
Rp 60
|
Biaya Depresiasi Gudang
|
Rp 1.500.000
|
47.259
|
Rp 32
|
Biaya Pemeliharaan Gudang
|
Rp 3.000.000
|
47.259
|
Rp 63
|
Biaya Karyawan Gudang
|
Rp 3.301.887
|
47.259
|
Rp 70
|
Total
|
Rp 18.179.245
|
|
Rp 385
|
Sumber
: Data Olahan
Tabel
4.19 diatas menjelaskan bahwa untuk satu tahun perusahaan mengeluarkan biaya
material persediaan bahan baku telur sebesar Rp 385 per butir telur.
Berikut ini adalah data-data yang
dibutuhkan dalam melakukan perhitungan manajemen persediaan :
1.
Jumlah
Kebutuhan Persediaan (D)
a.
Tepung
Terigu = 2.836 kilogram, angka ini didapatkan dari total kebutuhan persediaan
bulan Januari 2015 sampai bulan Mei 2015 (1.216 kilogram) ditambahkan dengan
peramalan kebutuhan persediaan bulan Juni 2015 sampai bulan Desember 2015
(1.620 kilogram).
b.
Telur
= 47.259 butir, angka ini didapatkan dari total kebutuhan persediaan bulan
Januari 2015 sampai bulan Mei 2015 (20.265 butir) ditambahkan dengan peramalan kebutuhan bulan Juni 2015
sampai bulan Desember 2015 (26.994 butir).
2.
Biaya
Pemesanan per Sekali Pemesanan (P)
a.
Tepung
Terigu = Rp 44.362, angka ini didapatkan dari tabel perhitungan biaya pemesanan
tepung terigu.
b.
Telur
= Rp 74.338, angka ini didapatkan dari tabel perhitungan biaya pemesanan telur.
3.
Biaya
Material Bahan Baku per Unit per Tahun (C)
a.
Tepung
Terigu = Rp 1.876, angka ini didapatan dari table perhitungan biaya material
persediaan bahan baku tepung terigu.
b.
Telur
= Rp 385, angka ini didapatan dari tabel perhitungan biaya material persediaan
bahan baku tepung terigu.
4.
Penggunaan
Maksimal Perhari(Maximal Usage)
a.
Tepung
Terigu = 10 Kilogram, data ini didapat dari wawancara dengan perusahaan.
b.
Telur
= 200 butir, data ini didapat dari wawancara dengan perusahaan.
5.
Rata-rata
Penggunaan Perhari (Average Usage)
a.
Tepung
Terigu = 8 Kilogram, data ini didapat dari wawancara dengan perusahaan.
b.
Telur
= 150 butir, data ini didapat dari wawancara dengan perusahaan
6.
Waktu
Tunggu Datangnya Persediaan (Lead Time)
a.
Tepung
Terigu = 1 hari, data ini didapat dari wawancara dengan perusahaan.
b.
Telur
= 2 hari, data ini didapat dari wawancara dengan perusahaan.
4.5.1.1 Perhitungan Economic Order Quantity (EOQ)
Persediaan Tepung Terigu
Berikut
ini merupakan hasil perhitungan untuk mengetahui economic order quantity tepung
terigu :
EOQ =
EOQ =
EOQ = 366 Kilogram
Frekuensi pemesanan = 2.836
kilogram x 1 kali
366 kilogram
Frekuensi pemesanan = 8 Kali
Perhitungan di atas menunjukkan
bahwa economic order quantity persediaan
tepung terigu, yaitu 366 kilogram. Sedangkan jumlah kuantitas pemesanan
yang dilakukan perusahaan saat ini lebih kecil dari pada perhitungan EOQ, yaitu
200 Kilogram per sekali pesan. Dengan ini, maka untuk setahun perusahaan
memesan sebanyak 8 kali, lebih sedikit dibandingkan yang perusahaan terapkan
dengan 200 kilogram per sekali pesan, yaitu 14 kali (frekuensi pemesanan
perusahaan = 2.836 kilogram/200 kilogram).
4.5.1.2 Perhitungan
Economic Order Quantity (EOQ) Persediaan Telur
Berikut
ini merupakan hasil perhitungan untuk mengetahui economic order quantity telur
:
EOQ =
EOQ =
EOQ = 4.274 Butir
Frekuensi pemesanan = 47.259
Butir x 1 kali
4.274 Butir
Frekuensi pemesanan = 11 Kali
Perhitungan di atas menunjukkan
bahwa economic order quantity persediaan
telur, yaitu 4.274 butir. Sedangkan jumlah kuantitas pemesanan yang
dilakukan perusahaan saat ini lebih kecil dari pada perhitungan EOQ, yaitu
3.000 butir per sekali pesan. Dengan ini, maka untuk setahun perusahaan memesan
sebanyak 11 kali, lebih sedikit dibandingkan yang perusahaan terapkan dengan
3.000 butir per sekali pesan, yaitu 16 kali (frekuensi pemesanan perusahaan =
47.259 butir/3.000 butir).
Jumlah pemesanan yang dilakukan
perusahaan yaitu 200 kilogram per sekali pesan untuk bahan baku tepung terigu
dan 3.000 butir per sekali pesan untuk bahan baku telur adalah kuantitas
pemesanan per sekali pesan yang tetapkan oleh perusahaan selama ini.
4.5.2.1 Perhitungan
Safety Stock (SS) Persediaan Tepung
Berikut ini merupakan hasil
perhitungan untuk mengetahui safety stock
tepung terigu :
SS = (Maximum Usage
–Average Usage) x lead time
SS = (10-8) x 1
SS = 2 x 1
SS = 2 Kilogram
Perhitungan
di atas menunjukkan safety stock tepung terigu, yaitu 2 kilogram.
Sedangkan selama ini perusahaan tidak menentukan besarnya safety stock yang
harus disediakan di gudang.
4.5.2.2 Perhitungan
Safety Stock (SS) Persediaan Telur
Berikut
ini merupakan hasil perhitungan untuk mengetahui safety stock persediaan telur :
SS = (Maximum Usage
–Average Usage) x lead time
SS = (200-150) x 2
SS = 50 x 2
SS = 100 Butir
Perhitungan
di atas menunjukkan safety stock telur, yaitu 100 butir. Sedangkan
selama ini perusahaan tidak menentukan besarnya safety stock yang harus
disediakan di gudang.
4.5.3.1 Perhitungan
Reorder Point (ROP) Persediaan Tepung Terigu
Berikut
ini merupakan hasil perhitungan untuk mengetahui reorder point persediaan tepung terigu :
ROP = (Average Usage x Lead
Time) + Safety Stock
ROP = (8 x 1) + 2
ROP = 10 Kilogram
Perhitungan
di atas menunjukkan reorder point tepung terigu, yaitu 12 kilogram.
Jumlah ini termasuk penambahan dengan jumlah safety stock yang didapatkan dari perhitungan safety stock sebelumnya. Titik pemesanan kembali yang ditetapkan
oleh perusahaan saat ini, yaitu 0 karung.
4.5.3.2 Perhitungan
Reorder Point (ROP) Persediaan Telur
Berikut
ini merupakan hasil perhitungan untuk mengetahui reorder point persediaan telur:
ROP = (Average Usage x Lead
Time) + Safety Stock
ROP = (150 x 2) + 100
ROP = 400 Butir
Perhitungan
di atas menunjukkan reorder point telur, yaitu 400 butir. Jumlah ini
termasuk penambahan dengan jumlah safety
stock yang didapatkan dari perhitungan safety
stock sebelumnya. Titik pemesanan kembali yang ditetapkan oleh perusahaan
saat ini, yaitu 0 butir.
Berikut
ini merupakan data yang akan digunakan dalam perhitungan total biaya persediaan
2015.
1.
Jumlah
Kebutuhan Persediaan (D)
a.
Tepung
Terigu = 2.836 kilogram, angka ini didapatkan dari total kebutuhan persediaan
bulan Januari 2015 sampai bulan Mei 2015 (1.216 kilogram) ditambahkan dengan
peramalan kebutuhan bulan Juni 2015 sampai bulan Desember 2015 (1.620
kilogram).
b.
Telur
= 47.259 butir, angka ini didapatkan dari total kebutuhan persediaan bulan
Januari 2015 sampai bulan Mei 2015 (20.265 butir) ditambahkan dengan peramalan
kebutuhan bulan Juni 2015 sampai bulan Desember 2015 (26.994 butir).
2.
Biaya
Pemesanan per Sekali Pemesanan (P)
a.
Tepung
Terigu = Rp 44.362, angka ini didapatkan dari tabel perhitungan biaya pemesanan
tepung terigu.
b.
Telur
= Rp 74.338, angka ini didapatkan dari tabel perhitungan biaya pemesanan telur.
3.
Biaya
Material Bahan Baku per Unit per Tahun (C)
a.
Tepung
Terigu = Rp 1.876, angka ini didapatan dari tabel perhitungan biaya material
persediaan bahan baku tepung terigu.
b.
Telur = Rp 385, angka ini didapatan dari tabel
perhitungan biaya material persediaan bahan baku tepung terigu.
4. Kuantitas Pemesanan
i.
Economic Order Quantity (Q)
a.
Tepung
Terigu = 366 Kilogram, angka ini didapatkan dari perhitungan 4.5.1.1.
b.
Telur
= 4.274 butir, angka ini didapatkan dari perhitungan 4.5.1.2.
ii.
Perusahaan
a.
Tepung
terigu = 200 kilogram, angka ini didapatkan dari wawancara dengan perusahaan
b.
Telur
= 3.000 butir, angka ini didapatkan dari wawancara dengan perusahaan
Rumus yang digunakan
: TC =
Tanpa
menggunakan EOQ
TC
=
TC = Rp 629.053 + Rp
187.600
TC = Rp
816.653
Dalam 1 tahun, frekuensi pemesanan perusahaan adalah 14,
sehingga total biaya persediaan yang perusahaan keluarkan dalam 1 tahun adalah
Rp 816.653 x 14 = Rp 11.433.142
Menggunakan EOQ
TC
=
TC
= Rp 343.745 + Rp 343.308
TC = Rp 687.053
Dalam 1 tahun, frekuensi pemesanan menurut eoq adalah 8
kali, sehingga total biaya persediaan yang perusahaan keluarkan dalam 1 tahun
adalah Rp 687.076 x 8 = Rp 5.496.424
Rumus
yang digunakan : TC =
Tanpa Menggunakan EOQ
TC
=
TC
= Rp 1.171.046 +
Rp 577.500
TC = Rp 1.748.546
Dalam 1 tahun, frekuensi pemesanan perusahaan adalah 16
kali, sehingga total biaya persediaan yang perusahaan keluarkan dalam 1 tahun
adalah Rp 1.748.546 x 16 = Rp 27.976.736
Menggunakan EOQ
TC
=
TC
= Rp 821.979 + Rp 822.745
TC = Rp 1.644.724
Dalam 1 tahun, frekuensi pemesanan menurut eoq adalah
11 kali, sehingga total biaya persediaan yang perusahaan keluarkan dalam 1
tahun adalah Rp 1.644.724 x 11 = Rp
18.091.964.
Berikut ini merupakan tabel
perbandingan total biaya persediaan tepung terigu dan telur :
Tabel
4.19
Perbandingan
Total Biaya Persediaan Tepung Terigu dan Telur
Sumber :
Data Olahan
Tabel
4.20 di atas menunjukkan bahwa total biaya persediaan tepung terigu dan telur
menurut perusahaan ini lebih besar dari pada total biaya persediaan tepung
terigu dan telur menurut EOQ. Total biaya persediaan tepung terigu menurut
perusahaan yaitu Rp 11.433.142 dan telur menurut perusahaan yaitu Rp
27.976.736. Lalu, total biaya persediaan tepung terigu menurut EOQ Rp 5.494.424
dan telur menurut eoq yaitu Rp 18.091.964. Hal ini dapat disimpulkan bahwa EOQ
dapat melakukan total penghematan persediaan tepung terigu sebesar Rp 5.936.718
(52 %) dan persediaan telur sebesar Rp 9.884.772 (35 %). Oleh karena itu, eoq
dapat memberikan solusi dalam hal penghematan total biaya persediaan dari pada
yang selama ini perusahaan terapkan.